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皆さんこんにちは
株式会社岩本工業の更新担当の中西です。
~人手不足時代のトンネル工事~
トンネル工事は、昔から存在する土木工事です。
山を掘る。
地下を掘る。
コンクリートで構造物を造る。
一見すると昔ながらの仕事に見えるかもしれません。
しかし現在のトンネル工事は、大きく進化しています。
巨大なシールドマシン。
3D測量。
レーザースキャナー。
遠隔監視。
自動化施工。
ICT施工管理。
さまざまな技術が導入されています🤖
その背景にあるのが、
安全性向上。
工期短縮。
品質向上。
そして建設業の人手不足です。
トンネル工事は大規模で長期間。
さらに地下という特殊環境で施工します。
だからこそ、
「人を増やせば解決」
だけではありません。
少ない人数でも安全・高品質に施工できる仕組み
が求められています。
今回は、技術革新・DX・人材育成という視点から、これからのトンネル工事業の需要を考えてみましょう😊
大型トンネルでは、
掘削。
土砂搬出。
支保。
測量。
機械整備。
電気。
換気。
排水。
施工管理。
多くの人材が必要です。
一つの現場が何年も続くこともあります。
つまり会社にとって、
人材を確保できるか。
技術を継承できるか。
が非常に重要です。
受注はできても、
現場監督が足りない。
技能者がいない。
では工事を進められません。
トンネルでは、地質が毎日変わる可能性があります。
昨日まで硬い岩。
突然断層。
湧水。
こうしたとき、ベテランは現場を見て、
「ここは支保を強くした方がいい」
「掘進を慎重に」
と判断します。
この経験は非常に重要です。
しかしベテランが退職すれば、そのノウハウも失われる可能性があります。
そこで技術を、
記録。
写真。
動画。
データ。
として残す必要があります。
若手教育では、先輩の現場を見て学ぶことは大切です。
しかし、
なぜこの判断をしたのか。
理由まで伝えないと応用できません。
そこで、
切羽写真。
地質情報。
支保パターン。
施工結果。
をセットで保存。
「この地盤ではこう対応した」
という事例集を作ります。
若手は過去現場から学べます。
会社として経験を共有することが重要です。
トンネルは正しい方向・断面で掘らなければなりません。
そこで測量技術が重要です。
従来型の測量に加え、
3Dレーザースキャナー。
デジタル測量。
などを活用すれば、大量の形状データを取得できます。
掘削断面。
出来形。
位置。
をデジタル化。
図面と比較。
これによって施工管理を効率化できます。
将来的には、実際のトンネルと同じ状態をデジタル空間へ再現する考え方もさらに広がるでしょう。
設計データ。
地質。
進捗。
設備。
点検情報。
を一元管理。
現場に行かなくても状態を確認。
次の施工を検討。
完成後は維持管理にも利用。
トンネル建設時のデータが、そのまま数十年後の補修工事へ活かされる。
これは大きな価値です✨
都市トンネルではシールドマシンが活躍します。
巨大なカッターヘッドで地盤を掘りながら前進します。
現在では、
掘進速度。
圧力。
機械姿勢。
地盤情報。
さまざまなデータを計測・管理します。
オペレーターが経験だけで操作するのではなく、数値データを見ながら判断。
機械と人間の両方で施工品質を守ります。
トンネル内は、
暗い。
狭い。
長い。
環境です。
すべての人が常に切羽近くまで行く必要がないよう、
監視カメラ。
センサー。
遠隔モニター。
を活用できます。
事務所から、
機械稼働状況。
坑内環境。
進捗。
を確認。
異常があれば現場へ連絡。
これによって安全性と業務効率を高められます。
トンネルでは大量の土砂を運び出します。
さらに資材を奥へ運びます。
この運搬作業を効率化できれば、全体の生産性が大きく変わります。
ベルトコンベア。
自動搬送。
車両運行管理。
などを活用。
「掘れるけど土砂が出せない」
では工事は進みません。
トンネル施工では掘削機だけでなく、物流システム全体のDXが重要です。
トンネルの切羽周辺は、安全管理上特に注意が必要な場所です。
そこで、
機械操作。
計測。
監視。
の一部を遠隔化する。
人が危険な場所へいる時間を減らす。
これは非常に大きなメリットです。
自動化の目的は、
人を減らすこと
だけではありません。
人を危険から遠ざけること
でもあります。
過去の地質データ。
施工データ。
変位。
掘進速度。
大量の情報が蓄積されれば、
「この状態なら地盤変化に注意」
とAIが支援する可能性もあります。
ただし地下は予測不能な自然条件があります。
最終的な判断をすべて機械へ任せるのではなく、
AI+技術者
で安全を高める。
こうした方向が考えられます。
完成後のトンネル点検でも技術革新があります。
高所。
狭い場所。
長距離。
人が一つずつ確認するのは大変です。
そこでカメラ搭載車両。
ロボット。
画像解析。
などを活用。
ひび割れ候補を抽出。
技術者が確認。
点検効率を上げることができます。
新設工事会社が、将来的に点検・維持管理技術まで持つことで仕事の幅を広げられます。
ここまで読むと、
「全部ロボットになるの?」
と思うかもしれません。
しかしトンネルは自然の地盤を扱います。
予想外の地質。
湧水。
機械トラブル。
さまざまなことが起こります。
そこで必要なのが、
現場経験。
判断。
応急対応。
チーム連携。
です。
機械化が進むほど、
単純作業をする人
ではなく、
機械を理解して判断できる技術者
の価値が高まります。
建設業界では若手採用が重要です。
しかしトンネル工事は、一般の人から仕事内容が見えにくい業界です。
地上からは工事の中が見えません。
だからこそSNSやホームページで、
巨大なシールドマシン。
坑内風景。
貫通の瞬間。
大型重機。
施工技術。
を発信する。
「こんなすごい仕事があるんだ!」
と知ってもらうことが重要です✨
何年も掘り続けたトンネル。
数km先から掘ってきた坑道。
最後の岩盤が崩れ、反対側の光が見える。
これはトンネル工事ならではの瞬間です。
巨大な構造物を造る。
地図に残る。
何十年も使われる。
非常に大きなやりがいがあります。
採用活動では、給与や休日だけでなく、
仕事のスケール感
を伝えることも重要です。
トンネル工事では、
施工管理。
重機。
各種技能。
さまざまな資格・技術が役立ちます。
若手が、
作業員。
職長。
施工管理。
現場代理人。
と成長できる仕組みを作る。
将来が見える会社ほど採用されやすくなります。
資格費用支援。
講習。
社内教育。
人材育成そのものが会社の競争力になります。
トンネル工事は男性中心というイメージがあります。
しかし、
施工管理。
測量。
安全管理。
品質管理。
DX。
さまざまな役割があります。
機械化が進めば、従来より身体負担の少ない業務も増えます。
トイレ。
更衣室。
勤務環境。
を整えれば、女性技術者も働きやすくなります。
人手不足時代では、多様な人材が働ける業界へ変わることが重要です。
トンネル工事では、
掘削土。
騒音。
振動。
濁水。
などへの対策が必要です。
住宅地の近く。
河川周辺。
自然環境。
では特に配慮します。
工事そのものだけでなく、周辺環境への影響を抑える技術が求められます。
地域住民への説明。
騒音測定。
水処理。
これらも施工品質の一部です。
トンネルを掘ると大量の土砂が出ます。
これを全部廃棄するのではなく、
盛土。
造成。
他工事。
などに有効利用できる場合があります。
運搬距離を減らせれば、
コスト。
交通負荷。
環境負荷。
を抑えられます。
工事全体で資源循環を考えることも重要です。
都市では地上に新しいインフラを造る余地が限られています。
交通。
水道。
通信。
エネルギー。
防災。
これから新しい設備を整備するとき、
地下を利用する場面は今後もあります。
都市が高密度化すれば、地下施工技術の価値はさらに高まります。
新設だけではありません。
古いトンネルの点検。
補修。
更新。
でもデジタル技術は役立ちます。
画像解析。
3Dデータ。
ロボット点検。
施工履歴管理。
トンネル工事会社が新設・補修の両方へ対応できれば、長期的な市場を持つことができます。
これからのトンネル工事会社は、
ただ穴を掘る
だけではありません。
調査。
設計支援。
掘削。
施工管理。
設備。
点検。
補修。
デジタル管理。
地下インフラのライフサイクル全体へ関わることができます。
これは大きな事業機会です。
機械化が進めば、
誰でもトンネルを造れる
ようになるわけではありません。
むしろ、
高性能機械。
大量データ。
複雑な地質。
高度な安全管理。
を使いこなせる専門家が必要になります。
そして社会には、
高速道路。
鉄道。
上下水道。
地下河川。
共同溝。
さまざまな地下インフラ需要があります。
「地上に造れないものを、地下に造る。」
この役割がある限り、トンネル工事業の専門性はなくなりません。
人手不足を自動化で補い。
DXで品質を高め。
ベテラン技術を若手へ継承。
安全に地下空間を造る。
トンネル工事業は、昔ながらの土木技術と最先端テクノロジーが融合する産業へと進化しています。
これからも地域をつなぎ、都市を支え、災害から社会を守る地下インフラの専門家として、トンネル工事業は長期的に必要とされ続けるでしょう🤖🚇👷♂️⛰️✨